تحلیل تاثیر مصرف مواد محرک آمفتامین بر رفتار رانندگی با استفاده از ترکیب اطلاعات حسگرهای پایش راننده و خودرو به کمک شبیه ساز رانندگی اتوبوس

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - پژوهشکده برق و کامپیوتر
  • author احمد دهقانزاده سورکی
  • adviser علی نحوی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1391
abstract

مسئله جدیدتر، آثار مواد دیگری است که بر توانایی رانندگی تاثیر می گذارد. بر اساس یک پیمایش کنار جاده ای که در ایران در سال 1380 انجام شد، 26 درصد از رانندگان حرفه ای دچار سوء استفاده مواد مخدر و محرک هستند. طبق آمار مرکز پایش مواد و افراد معتاد اروپا، 5 درصد افراد در اروپا و حدود 0.1 تا 15.3 درصد از افراد در کشورهای مختلف به طور دائمی آمفتامین مصرف می کنند. تاثیر مصرف آمفتامین ها بر عملکرد رانندگی در مراجع مختلف، متناقض گزارش شده است. بعضی از مراجع آثار مشخصی را از رانندگی تحت تاثیر آمفتامین بیان نکرده اند، در صورتی که تخمین نامناسب فاصله با خودروی جلویی، خطر پذیری بالا و انحراف معیار بالای موقعیت عرضی به عنوان اثرات منفی آمفتامین بر عملکرد رانندگی در بعضی از مقالات مشخص شده اند. 24 نفر از رانندگان سالم(میانگین سال 38.17 و گستره 32 تا 44 سال) و 7 نفر از رانندگان معتاد به آمفتامین(میانگین 40 سال و گستره 33 تا 45 سال) شرکت واحد اتوبوسرانی تهران و حومه، افراد مورد آزمایش این پایان نامه برای رانندگی در شبیه ساز رانندگی اسکانیا bi 301 fullبوده اند. این افراد در سناریوهای رانندگیاول، دوم و سوم تعقیب خودرو، سناریوی دنبال کردن مسیر، سناریوی ترمز شدید و سناریوی عابر پیاده رانندگی کرده اند. مقدار تطابق، بهره، تاخیر، جابجایی فرکانس و همچنین میانگین و فاصله با خودروی پیشرو در سناریوی اول تعقیب خودرو بدست آمده اند. رفتار رانندگی در سناریوهای دوم و سوم خودرو مدلسازی شده اند و نمودارهای فاصله زمانی نسبت به سرعت و شتاب نسبت معکوس زمان برخورد، رسم و با منحنی های نمایی و درجه دوم تقریب زده شده اند. پارامترهای تنظیم کننده این مدل ها به عنوان ویژگی هایی که در افراد مختلف متفاوت است و ویژگی های بدست آمده در سناریوی اول تعقیب خودرو در رانندگان سالم و معتاد به آمفتامین مقایسه شده اند. تفاوت واضحی بین میانگین و واریانس ویژگی های رانندگان سالم و معتاد به آمفتامین به طور مجزا وجود نداشت. به همین دلیل تصمیم گرفته شد که با شبکه عصبی این ویژگی ها از هم جدا شوند. در نهایت شبکه های عصبی با دقت بالای 85 درصد برای جداسازی این اطلاعات آموزش داده شدند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تحلیل و آزمایش اثرات مصرف مواد محرک آمفتامین بر عملکرد راننده در شبیه ساز رانندگی با استفاده از منطق فازی

سوء مصرف مواد محرک تاثیر شدیدی بر رفتار رانندگی دارد و ایمنی سیستم حمل و نقل را مختل می سازد. این پژوهش به منظور بررسی الگوی رانندگی تحت تاثیر مصرف این مواد انجام شده است. در این پژوهش 24 راننده ی سالم حرفه ای اتوبوس و 7 راننده ی معتاد به آمفتامین در شبیه ساز رانندگی اتوبوس اسکانیا مورد آزمون قرار گرفتند. سناریوی انتخابی برای رانندگی بر روی شبیهساز، سناریوی تعقیب خودرو بود. جهت تحلیل رفتار رانن...

15 صفحه اول

شناسایی رفتار رانندگی مصرف کنندگان مواد محرک آمفتامین در فرآیند تعقیب خودرو به کمک روش فازی- عصبی تطبیقی

در سال­های اخیر مصرف مواد محرک نسبت به مصرف الکل و مواد مخدر بسیار رواج پیدا کرده است، اما هنوز تحقیقات گسترده‍ای در زمینه تاثیر سوء مصرف مواد محرک بر رانندگی انجام نشده است. در این مقاله به ارائه روشی برای شناسایی رفتار رانندگانی که از مواد محرک آمفتامین استفاده نموده­اند؛ پرداخته شده است. در این روش رانندگان در شبیه­ساز رانندگی قرار گرفته و آزمایش­های عملی برای بررسی رفتار رانندگی آنها طراحی ...

full text

استفاده از شبیه ساز رانندگی بمنظور ارزیابی زمان واکنش راننده به دو نوع چراغ ترمز

  Background and aims: Human factors are significant factors causing car accident s . The driver when noticed by brake lights will pay attention to the danger and react appropriately. An appropriate reaction time can prevent car accidents. The aim of this study was to assess driver's reaction time to dynamic flashing and standard brake lights using a driving simulator.   Methods: This experimen...

full text

بررسی تغییرات ریتم آلفا به منظور ردیابی خستگی ذهنی راننده در روی شبیه ساز رانندگی

Introduction: Driver fatigue is one of the major causes of accidents in roads. It is suggested that driver fatigue and drowsiness accounted for more than 30% of road accidents. Therefore, it is important to use features for real-time detection of driver mental fatigue to minimize transportation fatalities. The purpose of this study was to explore the EEG alpha power variations in sleep dep...

full text

تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس رفتار طولی خودرو توسط شبکه عصبی در شبیه ساز رانندگی

با توجه به رقابت صنایع خودرو در تولید خودروهای ایمن تر و هوشمندتر از سویی و آمار دلخراش تصادفات ناشی از خستگی و خواب آلودگی رانندگان از سوی دیگر، بر آن شدیم تا با تحلیل و بررسی رفتار راننده به عنوان مهم ترین عامل در سیکل رانندگی، گامی در جهت کاهش این قبیل تصادفات دلخراش برداریم.در این تحقیق یکی از روش های تشخیص خواب آلودگی که همان تشخیص بر اساس الگوی رانندگی در دو حالت هشیار و خواب آلوده است صو...

15 صفحه اول

استفاده از شبیه ساز رانندگی بمنظور ارزیابی زمان واکنش راننده به دو نوع چراغ ترمز

زمینه و هدف :مهمترین عامل در تصادف با خودروی مقابل عوامل انسانی می باشند. راننده با توجه به چراغ های ترمز متوجه خطر شده و اقدام به عکس العمل می نماید. زمان انجام این عکس العمل می تواند از بروز تصادف جلوگیری کند. مطالعه با هدف ارزیابی زمان واکنش راننده به چراغ ترمز استاندارد و چراغ ترمز چشمک زن پویا با استفاده از دستگاه شبیه ساز رانندگی انجام شده است. روش بررسی :این مطالعه پژوهشی مداخله ای از نو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - پژوهشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023